Eqasim
Eqasim est un générateur Open Source de populations synthétiques et de leurs déplacements.
Eqasim est un générateur Open Source de populations synthétiques et de leurs déplacements.
À partir de données d’entrées issues de recensements (INSEE) et de grandes enquêtes de mobilité (ENTD, Mobpro), le projet:
- Génère un échantillon exhaustif de l’ensemble des individus d’un territoire
- Attribue à chaque individu une chaine d’activité (exemple: Domicile -> Travail -> Courses -> Domicile)
- Sélection des lieux existants pour chacune de ces activités
Il en résulte une liste synthétique d’individus associée à un ensemble de déplacements horodatés et géolocalisés. Un résultat utilisable comme source dans des modèles de transports et autres visualisations.
C’est approche synthétique est particulièrement utile sur les territoires ne disposants pas d’enquête de mobilité locale récente. Ces derniers manquent alors de connaissance fine sur les flux de déplacements de leurs citoyens. Une connaissance indispensable pour outiller l’aide à la décision sur les questions de mobilité.
Eqasim est un commun soutenu par l’ADEME dans le cadre de son Appel à Commun, le dossier de candidature est public et contient un certain nombre de détails repris ci-après.
Github : https://github.com/eqasim-org
Type de commun
Par son approche d’outil complet, centralisé sur une ressource, avec une gouvernance ouverte, Eqasim est un commun de projet.
Les 3 piliers
Ressource: Activement utilisé sur de grands territoires, le projet est techniquement mature
Communauté: Même si centralisé autour de laboratoires de recherche, la communauté est plutôt diverse. Et ce, malgré le caractère restreint du secteur de la modélisation des déplacements.
Gouvernance: Le projet adhère aux modalités de gestion d’un outil open source, toutefois les détails de sa gouvernance et des acteurs y prenant part mériteraient d’être plus clairement exposés.
Acteurs et rôles
La communauté d’Eqasim est assez étendue et composée d’équipes de recherche (IRT System X, Université Gustave Eiffel, LVMT, IFPEN, …) ainsi qu’un acteur privé (Tellae).
Ces derniers sont membres de la communauté et contributeurs. Sebastian Hörl et Milos Balac sont la “source” à l’origine du projet. Actuellement membres de l’IRT SystemX et de l’ETH Zurich, ils occupent le rôle d’opérateurs du commun.
Le projet n’affiche pas de garant désigné, en charge du respect des règles.
Les différents laboratoires de recherche agissent aussi en partie en tant que sponsors du projet, en assurant une mise à disposition de leurs équipes. Dans le cadre de son Appel à Commun, l’ADEME est aussi un sponsor.
Maturité
Par son historique et ses cas d’usages de réutilisation concrets, le commun est jugé comme mature.
Une ouverture de la gouvernance, en particulier vers des acteurs économiques, aideraient dans les dernières étapes de la phase de maturité.
Types d’utilisateurs
À date, les principaux utilisateurs sont chercheurs en simulation des déplacements. Mais quelques bureaux d’études se saisissent de l’outil pour la réalisation d’analyses au service des collectivités.
Ces dernières sont les bénéficiaires finaux des résultats générés par le commun. L’interaction est indirecte, et souvent invisible, mais permet d’arguer des décisions d’infrastructures, en particulier sur des modes de déplacements émergents.
Fonctionnalités et bénéfices
La génération de populations synthétiques pallie le manque de données exhaustives sur les flux de déplacements d’une population.
Elle permet aussi de simuler des changements de comportements en fonction d’une évolution d’infrastructures et de points d’intérêt.
Ces comportements sont donc basés sur des chaines d’activités, prenant aussi en compte la localisation de lieux habituellement ignorés par les modèles de transports (commerces, écoles, bureaux etc… En somme, tout ce qui n’est pas une infrastructure de transport).
Pour un modèle de transport classique, l’impact de ces lieux est représenté par la “demande”: une estimation des flux de déplacement qu’une population souhaite réaliser. Cette demande prend généralement la forme d’une matrice origines-destination, décrivant les flux entre zones prédéfinies lors de grandes enquête de mobilité (EMC² par exemple).
Sans population synthétique, cette source de “demande” requiert donc l’existence d’une enquête récente, adaptée aux territoires observés, afin d’obtenir des résultats exploitables. Des enquêtes onéreuses et infréquentes, rendant complexe la mesure de l’impact de nouveaux points d’intérêts.
Un outil comme Eqasim permet alors cette génération malléable de population, diffusable sans risque d’exposition de données personnelles et utilisable dans des dynamiques plus exploratoires.
Comment l’utiliser
L’usage d’Eqasim nécessite un minimum de connaissances dans la manipulation d’outils de développement.
Initialement créé pour la région Ile-de-France, la documentation du projet présente point part point comment régénérer une population sur ce territoire. Elle contient aussi des alternatives pour d’autres territoires français (Toulouse/Occitanie, Lyon, Nantes / Loire-Atlantique, Corse).
La documentation propose aussi une utilisation des résultats de population synthétique via le logiciel de simulation MatSim, mais cette étape n’est pas obligatoire, d’autres outils pouvant en effet être utilisés, comme le commun Aequilibrae (preuve de concept par Tellae)
Démonstrateur
L’outil étant généralement utilisé comme une étape au sein d’un processus de simulation plus complet, sa démonstration isolée en est complexe.
Néanmoins, les détails d’implémentations sont décris dans l’article Hörl, S. and M. Balac (2021) Synthetic population and travel demand for Paris and Île-de-France based on open and publicly available data, Transportation Research Part C, 130, 103291.
Usages actuels
Combiné avec un outil de simulation comme MatSim, Eqasim est par exemple utilisé à Auckland pour estimer l’impact de règles de gestion de flottes de véhicules autonomes à la demande sur leurs usages. Ces simulations ont été reproduites à Paris et Shanghai.
Dans Eqasim, les exemples de génération de population synthétique sur un territoire sont appelés scénarios.
- Scénario Ile-de-France, scénario le plus complet.
- Scénario Sao-Paulo, Brésil: Eqasim est le premier cas de population synthétique brésilien. Pays ou le manque de données de mobilité freine les simulations.
- Scénario Ústí nad Labem, Tchéquie: Eqasim est utilisé avec MatSim pour évaluer l’impact carbone de deux politiques de mobilité, l’une en faveur d’infrastructure cyclable et l’autre sur un renfort de l’offre bus.
- Scénario Bavière, Allemagne: collaboration de recherche entre IRT SystemX et TU Munich.
- Scénario Californie, USA: spécialisé sur les villes de San Francisco, Los Angeles et San Diego.
- Autres scénarios Français: Nantes, Toulouse, Lyon, Corse.
Autour des véhicules intermédiaires, Eqasim est utilisé pour estimer leur impact sur la mobilité quotidienne en Loire-Atlantique. Avec une hypothèse de 5% de véhicules intermédiaires, les simulations indiquent par exemple une réduction de 4,5% des émissions de CO2e et un impact similaire sur la consommation énergétique
Organizations using or interested in using the resource:
Contributor(s):
Tags: transport planning, Planification
Categories: Logiciel, Données
Theme:
Referent:
Challenge: Améliorer la résilience des systèmes de transports et des solutions de mobilités
Key people to solicit:
Other related common:
Wealth sought: Expérimentation, Moyen de prototypage - production - essais et calcul, Contributeur - Communauté
Required skills: Information, Compétence en groupe
Community of interest: Communauté autour des données ouvertes, Communauté du Logiciel Libre
License: GPLv2
Terms of Service (TOS):
Level of development:
Link to my actions board:
Link to my cloud, wiki, drive…:
Needs:
Next step:
Documentation of the experimentations:
Other informations
List of the actors using or willing of using this common: aucun pour le moment
List of the workshop reports related to this common:
Français
English
Italiano
